Originaire de Normandie, Mathieu a intégré l’ESIEA (Ecole d’Ingénieurs du Numérique), où il s’est spécialisé dans les systèmes d’informations et l’intelligence artificielle. En parallèle, il a suivi un double diplôme avec la business school SKEMA. C’est pour son stage de fin d’études que Mathieu a intégré ORINOX. Ce stage, effectué en partenariat avec le laboratoire LIRIS et l’INSA Lyon, lui a permis de mettre un pied dans le monde de la recherche.
Pour donner suite à cette expérience positive, il a décidé de poursuivre dans cette voie, en devenant le premier Doctorant d’ORINOX ! En mai 2021, Mathieu a en effet commencé une thèse CIFRE, co-encadrée par Maxime Biou, et par Véronique Eglin, sa directrice de thèse du laboratoire LIRIS / INSA Lyon. Son sujet de thèse : « transformation digitale d’images de documents techniques d’ingénierie et de plans industriels ».
En d’autres termes, il s’agit d’extraire des informations – textes, symboles, composants - présentes sur les documents d’ingénierie, puis de donner du sens à ces informations : quels composants sont corrélés, quel tag associer à quel composant... L’objectif est en fait d’apprendre à la machine à faire automatiquement ce que ferait un humain lorsqu’il analyse un document d’ingénierie.
L’application finale de ces travaux pour ORINOX, est de donner la possibilité à ses clients, via un outil automatique, de recréer des données numériques à partir de données d’ingénierie non-intelligentes (plans photocopiés, P&ID scannés...). En effet, de nombreux acteurs de l’ingénierie de construction ont à disposition des données sous forme de documents, qu’ils ont besoin de convertir en données numériques et structurées, pour former un jumeau numérique de leurs installations industrielles.
Grâce aux travaux de Mathieu, et de l’équipe R&D, l’utilisateur pourra à terme uploader ses documents sur une interface SaaS, afin qu’ils soient automatiquement analysés par un algorithme. L’utilisateur pourra ainsi récupérer ses données d’ingénierie structurées, et pourra alors les explorer, les exploiter et les valoriser. Ces travaux de R&D sont prévus sur 3 ans, et devraient se terminer en 2024, avec déjà des premiers résultats prometteurs.
C’est à l’occasion de sa participation à la conférence DAS 2022 – Document Analysis System, conférence internationale sur le sujet de l’analyse et de la reconnaissance de documents – que Mathieu a rédigé sa première publication scientifique. Après révision par un comité d’experts sur le sujet, son article a été validé par la communauté internationale et fait désormais partie de la littérature scientifique !
Un grand bravo à Mathieu pour sa réussite dans cette étape clé de son parcours vers le doctorat ! Un beau succès également pour ORINOX et l’équipe R&D, qui fait un pas de plus dans le développement des technologies de digitalisation.
Lien vers la publication de Mathieu : HAL - Science ouverte
